随着汽车造作业对交付产品综合质量要求越发严格
，若何实现和处置质量数据的多样化和结构化
？随着客户产品交付周期的不休缩减
，同业业竞争加剧
，若何通过工业大数据治理平台统一整合质量数据
，实现以质量驱动出产力
？

规划

当局对于新能源汽车行业的补助退坡
，促使汽车造作商对于产品质量的关注度越发加强
，因而企业从项目规划初期就投入大量资金用于采办各类丈量设备、检具等
，将产品品质锁定在行业较高水平。

在数字化大布景下
，丈量设备的机能、数量、品类等当然是确保几何尺寸质量可控的前提前提
，但是数据的信息孤岛问题也日益凸起
，所罕见据只能在分歧的平台或者软件中查看
，无法两全两全。

eMMA数据治理系统站在客户的角度
，致力于为用户打造：涵盖质量系统与节造的数字化检测分析治理平台。通过使用eMMA Core综合数据治理平台
，实现了“双悬臂丈量数据”、“蓝光丈量数据”、”Leica光学丈量数据“、“激光雷达丈量数据”、“NEXTSENSE间霞差丈量数据”、Inline在线丈量数据等通过eMMA MDM统一在一个平台上
，结合CAD和产品装配结构树实现质量数据的精准、高效利用
，凭借虚构匹配技术实现质量问题的事前预判
，援试祗业降本增效。

基于CAD
，贯通产品质量全性命周期

eMMA凭借中央数据库和结构化数据治理方式
，基于CAD的质量数据统计分析过程
，为用户提供了面向产品全性命周期各个阶段的质量数据分析步骤。

它蕴含项目前期尺寸职能部门对于检验打算的造订和编纂
，试造阶段的幼批量数据分析与基于整车坐标系或部门坐标系的间隙、面差分析
，量产阶段的多批次质量数据SPC分析及结合CAD模型的数据查问和实时辰析
，客户申述质量问题结合质量数据的跟踪关环等。

统一数据治理
，加快产品量产节拍

通过eMMA DX 技术
，治理者能够急剧实现检验打算在多个工厂的分发
，保障各个工厂的检验打算维持实时更新
，加快产品量产节拍。

该系统还可基于丈量设备提供的原始数据进行职能尺寸统一创建
，预防终端丈量软件分析步骤分歧导致的数据异常
，节约现场编程人力成本。

eMMA还提供基于质量数据分析进行工艺改善提升的有关评估职能
，蕴含方差分析技术、有关性分析、回归分析技术、尝试设计（DOE）技术以及靠得住性分析等
，用于产品加工工艺的持续改进
，以品质驱动出产力
，持续不休提升企业竞争力。