在产品质量表观检测的世界里

，人眼只能分辨那些大于 0.5 毫米大幼的瑕疵还伴着巨大的误判风险。随着工作功夫的耽搁

，眼睛的委顿和衰老越发增长了误判的风险。

而传统的机械视觉检测在图像处置和瑕疵定位等方面有所欠缺

，导致瑕疵检测的正确率低

，机能不不变

，并且对于流水线实现智能自动检测极度有难度。由此可见

，无论是传统的机械视觉检测

，还是“肉眼”检测产品表观质量的能力和效能以及正确率和领域都是极度有限的。为了符合日趋严苛的高 效高尺度瑕疵检测需要

，海博论坛hibet丈量推出基于深 度进建的HxGN Visual Detection瑕疵检测软件系统

，解决客户在产品表表瑕疵检测环节遇到的各类问题。

该丈量软件将瑕疵、尺寸检测合二为一

，通过深度进建算法、高级图像处置、模式鉴别等提高检测正确度高达95%

，解决了客户在产品表表瑕疵检测环节遇到的各类问题

，削减了大量的功夫和投资成本

，提升了产品质量的同时也驱动了产量的提升。

基于AI深度进建算法

具备不成比力的优势

进建速度快：HxGN Visual Detection瑕疵检测软件可凭据训练集评估

，天生可利用的高效进建模型。HxGN Visual Detection通过切换多种自主研发的机械进建模型。针对某一类缺点

，输入10个或更多的缺点样本

，系统即可通过AI深度进建成立自己的NG数据库

，从而形成针对该种类缺点的神经网络。

鉴别判断准：有效的实现高滋扰布景下的缺点鉴别和犯法规的图像分析

，达到人眼鉴别水准

，并且多层神经网络层好比卷积神经网络

，循环神经网络

，深度神经网络

，长短期影象网络等高效地对进建模型进行了有效训练

，使得瑕疵检测率高达95%以上并拥有矫捷的的多职能扩大性。

检测效能高：当被检测工件通过成像系统

，即可被智能鉴别、象征和分类。系统使用GPU处置图片

，可多GUP并行

，检测功夫可低至毫秒级。丈量过程中的图片进一步进建

，从而削减优化过程

，并且共同自动化实此刻线实现零件表观瑕疵的OK/NG判断和分BIN。

合用于16类瑕疵、10大行业

瑕疵与尺寸检测合二为一

智能瑕疵检测已被利用于金属器械造作、玻璃造作、塑料出产

，还是电子&通讯、汽车、太阳能、PCB、薄膜、半导体等行业……并且

，瑕疵检测可能和尺寸检测合二为一

，在流水线上同时检测判断。

可检测的重要瑕疵类型有（但不限于）：

划痕、 刀痕、崩缺、气泡、凸起、凹痕、擦伤、杂质、变形、崩边、白点、条纹、黑点、皱缩、波纹、裂纹

海博论坛hibet凭借着专业的智能检测项目团队

，基于丰硕的项目经验和壮大的软硬件开发能力

，可能为客户提供定造化的智能瑕疵检测规划

，援手客户提升产品的质量和检测效能。