智能工厂
，沉点钻研智能化出产系统及过程
，以及网络化散布式出产设施的实现。当下不少造作企业引入MES等面向造作企业车间执行层的出产信息化治理系统
，但是质量节造的作为在mes系统中依然极度难题。

而然
，多所周知
，自动化水平越高
，对质量节造的靠得住性要求就越高。突破质控孤岛
，成立萦绕“质量”的全性命周期执行平台尤为沉要。SMART Quality智慧质量综合治理系统
，它通过解决现代企业质量治理中设备互联互通、丈量治理、质量大数据和质量系统治理等几大辣手问题：

设备的互联互通：各类丈量设备/终端实现网络化和数据的互联互通。实现检测过程中各类资源的有效节造
，方便检测过程参加者的工作
，提高资源有效利用率。

丈量治理：丈量资源（设备/人员/夹具等）、工作、法式和过程的系统化管控。实现对设备工作、运行状态综合实时在线查看和节造职能。

质量大数据：造作和质量大数据的整顿、分析、监控和汇报。将这些数据变为纠正与预防措施的有效信息
，提升了企业挣个质量流程的效能。

质量系统治理：产品质量的保险系统在企业的网络化全面部署和贯通。治理者可能实时获取最新质量信息展示
，并能够急剧浏览工厂的关键运营指标
，如设备资产的状态和运行等。对证量情况、设备及人员实时监控
，让质控有关所有档次人员实时发现问题
，形成积极且矫捷的决策。

SMART Quality
，从质量数据采集、质量业务治理、质量数据分析
，以及质量数据应?等各??
，贯通从设计、造作、检测、分析节造的产品全?命周期
，覆盖从供给商质量、来料检验、造程检验、产品检验、售后检验的全业务过程的质量治理。

SMART Quality（智慧质量）系统架构分为四个层级：基础平台
，智慧检测业务平台
，质量信息治理平台
，质量大数据平台。

1. 基础平台基础平台基于产品工艺信息
，通过成立质量数据有关尺度
，实现质量结构化信息的全面纪录和跟踪
，具体界说了产品设计质量与产品之间的关系
，以及产品全性命周期质量采集和分析尺度
，重要蕴含五个方面：基础数据尺度、资源治理尺度、检验打算尺度、质量数据采集尺度、质量数据分析尺度。

2. 智慧检测业务平台智慧检测业务平台主张是为了实现检测业务全过程智能化治理
，从产品工艺设计集成并提取CAPP或图纸结构化质量节造要求
，检验特点等信息
，与现场加工造作过程无缝集成
，缜密集成现场检测设备、试验仪器
，自动化设备
，实现智能化检测、自动化检验、实时质量异常监控与提醒
，纪录并跟踪全尺寸质量信息
，形玉成过程电子档案和产品质量大数据仓库。

3. 质量信息治理平台质量信息治理平台从系统和治理角度
，不仅可能保险智慧检测业务产生质量数据的真实性、正确性、有效性
，并且作为流程治理工具的集中
，涵盖了质量改进工具
，质量审核工具
，质量成本工具
，绩效评价工具等
，将质量数据通过处置、加工、校对、审批、分析等环节
，对信息进行综合治理
，形成可行动的知识。 

4. 质量大数据平台质量大数据平台是SMART Quality的主题？
，通过业务治理平台所汇集的质量大数据库
，依附于产品过程统计分析步骤、预测分析模型
，使用大数据分析
，机械进建
，云平台等技术
，定位各类约束前提
，领域和周期参数等
，输出智能可视化看板和报表。

多年来
，SMART Quality已在航空航天、军工、汽车、电子、计量院所、高端设备造作等30家以上企业推广和落地
，助力企业提升其主题产品竞争力。